به نقل از «خبرآنلاین»

می‌توان وقوع زلزله را پیش‌بینی کرد؟

تاریخ انتشار: ۱۸ مهر ۱۴۰۱ | کد خبر: ۳۶۱۶۲۰۶۰

پژوهشگران در حین مطالعه روی زمین‌لرزه‌های متوسط تا بزرگ در کالیفرنیا، تغییراتی را در میدان مغناطیسی محلی کشف کردند که ۲ تا ۳ روز قبل از زلزله رخ می‌دهد.

ویلیام هیولین (William Heavlin) و تیمش دریافتند که سیگنال تغییر میدان مغناطیسی ضعیف است؛ اما از نظر آماری مهم است و زلزله‌شناسان امیدوارند تکنیک آن‌ها بتواند در نهایت به پیش‌بینی وقوع زمین‌لرزه‌ها کمک کند.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

بیشتر بخوانید: نخستین واکنش وزیر ارتباطات به شکست در انتخابات و از دست دادن کرسی مهم بین‌المللی! حمله سایبری گسترده به اپراتور بزرگ مخابراتی در سنگاپور

دن اشنایدر (Dan Schneider)، مدیر کوئِیک فایندِر (QuakeFinder )، شرکتی که بر طراحی سیستم پیش‌بینی زمین‌لرزه متمرکز است، گفت: این یک سیگنال ضعیف است و ادعا نمی‌کنیم که این سیگنال قبل از هر زمین‌لرزه‌ای وجود دارد؛ اما بسیار جالب است.

این فکر که میدان مغناطیسی ممکن است قبل از زمین‌لرزه تغییر کند مدتی است که به‌ وجود آمده است؛ اما همیشه بحث‌برانگیز بوده است. سازمان زمین‌شناسی آمریکا اعلام کرده است که به‌رغم دهه‌ها کار، هیچ مدرک قانع‌کننده‌ای از پیش‌نشانگر الکترومغناطیسی برای زمین‌لرزه‌ها وجود ندارد.

دانشمندان با همکاری تیم علمی گوگل، داده‌های میدان مغناطیسی را از مغناطیس‌سنج‌ها در ۱۲۵ ایستگاه حسگر در امتداد گسل‌های اصلی در کالیفرنیا گردآوری کردند. آن‌ها اطلاعات مربوط به سال‌های ۲۰۰۵ تا ۲۰۱۹ را جمع‌آوری کردند. در این مدت ۱۹ زمین‌لرزه به بزرگی ۴.۵ یا بیشتر روی گسل‌ها رخ داده است.

اشنایدر گفت که متمایزکردن این نوع نویز (سیگنالی ناخواسته که بر سیگنال‌های دیگر اثر نامطلوب می‌گذارد) از سیگنال‌های احتمالی مرتبط با زمین‌لرزه، بزرگ‌ترین مانع برای تفسیر این داده‌ها است. محققان پس از آموزش الگوریتم‌های خود بر روی نیمی از مجموعه داده‌ها، سیگنالی را شناسایی کردند که نشان‌دهنده تغییرات میدان مغناطیسی بین ۷۲ تا ۲۴ ساعت قبل از زمین‌لرزه بود.

وی در آینده قصد دارد مدل‌ها را تقویت کند تا نویزهای محیطی بیشتری از مغناطیس‌سنج‌ها حذف شوند؛ مثلاً، در این پژوهش، محاسبه تأثیر متوسط فعالیت خورشیدی نتایج را به طور چشمگیری اصلاح کرد. در ادامه کار، تیم از داده‌های ایستگاه راه دور برای حذف نویزهای بیشتر ناشی از فعالیت خورشیدی استفاده خواهد کرد.

مدیر کوئیک فایندِر افزود: ممکن است تغییرات منظم قابل تشخیصی در میدان مغناطیسی وجود داشته باشد که با مطالعه بیشتر، احتمالاً در آینده به ساخت یک سیستم پیش‌بینی زمین‌لرزه کمک می‌کند.

۵۸۵۸

کد خبر 1682183

منبع: خبرآنلاین

کلیدواژه: زلزله زمین میدان مغناطیسی زمین لرزه پیش بینی داده ها

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.khabaronline.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «خبرآنلاین» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۶۱۶۲۰۶۰ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

محققان: با هوش مصنوعی می‌توان آرتروز را ۸ سال زودتر پیش‌بینی کرد

به گزارش Livescience و براساس مقاله منتشرشده در Science Advances، محققان می‌گویند با آزمایش خون می‌توان آرتروز زانو را در افرادی که هنوز علائمی در آنها ایجاد نشده است و تا هشت سال قبل از اینکه اشعه ایکس قادر به تشخیص تغییرات در استخوان‌های آنها باشد، شناسایی کرد. در این پژوهش، محققان خون ۲۰۰ فرد را که در اولین نمونه‌گیری از خونشان هیچ علامتی از آرتروز نداشتند، تجزیه‌وتحلیل کردند.

تشخیص زودهنگام آرتروز با استفاده از آزمایش خون‌

استئوآرتریت (Osteoarthritis) یا آرتروز شایع‌ترین شکل آرتریت است و بیش از ۳۲.۵ میلیون بزرگسال در ایالات‌متحده به آن مبتلا هستند. این بیماری در ابتدا به‌عنوان یک بیماری «ساییدگی» شناخته می‌شد؛ زیرا زمانی رخ می‌دهد که غضروف داخل یک مفصل (معمولاً در دست‌ها و زانوها) از بین می‌رود. این امر باعث می‌شود استخوان زیرین در طول زمان تغییر کند و منجر به درد، سفتی و تورم شود.

بااین‌حال، اکنون شواهد نشان می‌دهد که نوعی التهاب می‌تواند محرک اصلی آسیب مفصلی در آرتروز باشد. این بدان معناست که نوعی «بیومارکر» (زیست‌نشانگر) یا علامت قابل اندازه‌گیری در بدن وجود دارد که می‌تواند نشان دهد که این بیماری مدت‌ها قبل از اینکه آسیب ساختاری قابل تشخیص باشد، شروع می‌شود.

محققان در این پژوهش از مجموعه خون ۲۰۰ فرد استفاده کردند؛ این افراد درواقع از سال ۱۹۸۹ به‌صورت سالانه از نظر استئوآرتریت مورد ارزیابی قرار می‌گرفتند. حدوداً ده سال بعد، نیمی از این افراد به آرتروز مبتلا شدند. به همین دلیل می‌توان بیومارکر‌های این افراد را طی سال‌های مختلف سنجید.

محققان با استفاده از هوش مصنوعی، شش پروتئین را در نمونه‌های خون افراد شناسایی کردند که نشان می‌دهد فرد به استئوآرتریت مبتلا می‌شود یا خیر. این پروتئین‌ها هشت یا چهار سال قبل از تشخیص با پرتو ایکس، در خون آنها مشاهده شده بود.

با تشخیص این پروتئین‌ها، می‌توان با دقت ۷۷ درصد تشخیص داد که آیا فرد در آینده به آرتروز مبتلا می‌شود یا خیر. این روش در مقایسه با دقت حدود ۵۰ درصدی روش‌های مبتنی بر وزن و سن و همچنین دقت ۵۷ درصدی روش‌های مبتنی بر درد زانو، رقم خوبی محسوب می‌شود.

باشگاه خبرنگاران جوان علمی پزشکی فناوری